آموزش تصویری نرم افزار متلب

آموزش جامع متلب Matlab بصورت تصویری و کاربردی

متلب از سری زبانهای برنامه نویسی سطح بالا و با تمرکز بر تکنیک های محاسباتی ست. متلب، از سری نرم افزارهای مهندسی است که برای دانشجویان بسیار حائز اهمیت است. در بسیاری از پایان نامه ها جهت پیاده سازی پروژه از نرم افزار متلب استفاده می شود.

[alert type=”info”]در نرم افزار متلب عملیات ریاضی ، تحلیل های آماری ، بهینه سازی های ایجاد محیط های ویژوال و برنامه نویسی ، همگی قابل دستیابی هستند.[/alert]

نرم افزار متلب چیست؟

واژه ی متلب از حروف ابتدایی Matrix Labratory آمده است. همچنین این لغت به معنای محیط محاسبات رقمی و این زبان برنامه نویسی می باشد. و از ترکیب دو واژه ماتریکس و آزمایشگاه تشکیل شده است. این نرم افزار برای انجام محاسبات عددی بکار می رود و یک زبان برنامه نویسی نسل ۴ است. نام متلب حاکی از رویکرد ماتریس محور برنامه‌است،که حتی اعداد منفرد هم به عنوان ماتریس در نظر گرفته می‌شوند. کار کردن با ماتریسها در متلب بسیار ساده است. در حقیقت تمام داده‌ها در متلب به شکل یک ماتریس ذخیره می‌شوند.

پیشنهاد می شود: دوره آموزشی Word کاربردی

فهرست آموزش جامع متلب Matlab بصورت تصویری

• معرفی
• آشنایی با برخی از قابلیت های متلب
• برخی از علائم و نشانه های پرکاربرد در متلب
• برخی از انوع فرمت ها
• نمایش عدد موهومی
• دستورات متلب
• معرفی ماتریس حلزونی spiral
• معرفی ماتریس پاسکال – خیام
• آرایه های سلولی
• دستور رسم سلولی
• قضیه جردن برای ساده کردن ماتریس به صورت قطری
• ماتریس تصادفی n در m
• دستگاه معادلات مجهول
• توابع گرد کردن
• رسم نمودار در متلب
• رسم کره و استوانه
• نوشتن در نمودارها
• رسم گراف ها
• نمودارهای آماری
• رسم نمودارهای سه بعدی
• دستورات حلقه و شرط
• توابع کتابخانه ای
• ترکیب ماتریس ها و ساخت آرایه سلولی
• رسم تابع همراه با مجانب هایش
• نمایش داده ها به صورت سیال
• ریاضیات در متلب
• محاسبات و عملیات ریاضی در متلب
• دستورات انتگرال گیری در متلب
• سری ها
• لاپلاس
• تبدیل سری فوریه گسسته
• روش رانگه کوتا
• محاسبات عددی
• روش نیوتن
• روش تصنیف (وتری)
• مباحث فازی (Fuzzy)
• کنترل پاندول معکوس با استفاده از شبکه عصبی
• سیستم های کنترل (خطی یا غیرخطی)
• انواع ورودی
• واسط گرافیکی (GUI)
• پردازش تصویر
• دستور فیلتر و دستور تبدیل ماتریس به گری
• مخابرات
• اصول انتقال
• مدل ریاضی سیستم فیزیکی
• فضای حالت
• تکنیک های بهینه سازی با optimization tools
• بهینه سازی برای چند تابع همزمان
• الگوریتم ژنتیک Genetic algorithm
• برخی از توابع آماری
• توابع توزیع هندسی
• توابع تولید تصادفی دو جمله ای
• شبکه عصبی

در صورت تمایل میتوانید پایان نامه های زیر را دنبال کنید:

جزوه آموزش سریع اکسل

کتاب آموزش نرم افزار DigSilent

کتاب آموزش کار با نرم افزار Autodesk Revit

دانلود کتاب خلاقیت در آموزش حسابداری به سبک متفاوت در اکسل