مقاله کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر

كاهش مصرف انرژي در شبكه هاي حسگر، با انتخاب سرخوشه مناسب براساس منطق فازی

شبکه های حسگر بی سیم، نسل جدیدی از سیستم های تعبیه شده بلادرنگ با محدودیت محاسباتی، انرژی و حافظه هستند که دارای کاربردهای متنوعی، بخصوص در مواردی که استفاده از شبکه های سنتی امکان پذیر نیست می باشند.

[alert type=”info”]در شبکه های حسگر بیسیم ، مساله انرژی یک چالش مهم محسوب میگردد، استفاده از مدل های خوشه بندی را میتوان راه حلی برای غلبه بر این مشکل در نظر گرفت.[/alert]

پیشنهاد می شود: پایان نامه کنترل خطا در شبکه های حسگر بی سیم

ساختار خوشه بندی در شبکه های حسگر بیسیم

در اين ساختار، نودهاي حسگر دريك سري خوشه، گروه بندي مي شوند و يك نود مركزي به عنوان نود سرخوشه انتخاب مي گردد. انتخاب سرخوشه مناسب، به صورت چشمگيري مصرف انرژي را در اين شبكه ها كاهش مي دهد كه اين كاهش مصرف انرژي، منجر به افزايش طول عمر شبكه مي گردد. از اين رو، در اين مقاله بر خلاف مطالعات گذشته، يك روش فازي براي انتخاب سرخوشه پيشنهاد شده است. اين روش بر مبناي سه توصيف گر انرژي، پراكندگي و مركزيت گره ها مي باشد و شبيه سازي نشان مي دهد نسبت به مواردي كه سرخوشه تنها براساس يك سري اطلاعات محلي انتخاب مي شود، افزايش قابل توجهي در طول عمر شبكه مشاهده مي گردد.

پیشنهاد می شود: پایان نامه مدیریت و نگهداری شبکه های کامپیوتری

نتيجه گيري

در اين مقاله، يك روش جديد براي خوشه بندي براساس منطق فازي براي انتخاب سرخوشه درشبكه هاي حسگر بي سيم ارائه شده است. پارامترهاي زيادي مي توانند در انتخاب يك گره به عنوان سرخوشه دخيل باشند و به علت اينكه هر چه كه تعداد پارامترها بيشتر باشد .جدول قوانين نيز بزرگتر مي شود و باعث افزايش محاسبات و مصرف انرژي بيشتري مي شود سعي شده است اساسي ترين و تاثير گذارترين پارامترها يعني انرژي ٬ پراكندگي و مركزيت انتخاب شوند. اين روش در قياس با الگوريتم LEACH معروف  كاركرد بهتري دارد. مقاله تخصصی کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر از سری پایان نامه کامپیوتر را می توانید در سایت جزوه رایگان دانلود کنید.

در صورت تمایل میتوانید پایان نامه های زیر را دنبال کنید: